标记空白图像的像素

Question

我想标记像素，

Mark=[2, 455, 6, 556, 12, 654, 22, 23, 4,86,.....] 这样它就不会标记第一个 2 个像素，然后用 a 标记接下来的 455 个像素颜色，对于接下来的 6 个像素，它不会标记并再次用相同的颜色标记接下来的 556 个像素，依此类推。 图像尺寸为 500x500x3。 我如何计算这些步骤？

Img=np.zeros((500,500,3),dtype=np.uint8)

Answer 1

您的算法实际上在您的问题中。 500x500x3 我猜你的意思是你的图像是 500（宽度）在 500（高度）上具有 3 个颜色通道？

它可以如下实现，无需任何优化：

color = (128, 50, 30)
x, y = 0, 0
for (skip, count) in [Mark[n:n+2] for n in range(len(Mark) // 2)]:
    x += skip
    y += x // 500  # keep track of the lines, when x > 500,
                       # it means we are on a new line
    x %= 500  # keep the x in bounds

    # colorize `count` pixels in the image
    for i in range(0, count):
        
        Img[x, y, 0] = color[0]
        Img[x, y, 1] = color[1]
        Img[x, y, 2] = color[2]
        x += 1
        y += x // 500
        x %= 500  # keep the x in bounds

zip([a for i, a in enumerate(Mark) if i % 2 == 0], [a for i, a in enumerate(Mark) if i % 2 != 0])只是一种分组方式对（跳过，像素着色）。 不过，它肯定可以改进，我不是 Python 专家。

编辑：修改 zip() 以使用 Peter 建议的[Mark[n:n+2] for n in range(len(Mark) // 2)] ，更简单，更容易理解。

Answer 2

最简单的方法可能是将图像转换为 Numpy 数组：

import numpy as np
na = np.array(Img)

然后使用 Numpy ravel()为您提供阵列的扁平（1-D）视图

flat = np.ravel(na)

您现在可以看到平面视图的形状：

print(flat.shape)

然后，您可以通过从您的问题中迭代您的偏移数组来进行着色。 那么好消息是，因为ravel()为您提供了原始数据的view ，您对视图所做的所有更改都将反映在您的原始数据中。

因此，要回到PIL Image ，您只需要：

RecolouredImg = Image.fromarray(na)

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在担心你的长列表之前，只需为前十个像素着色即可尝试一下。

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如果您喜欢使用 Python 列表（我不喜欢），您可以通过使用PIL getdata()获取扁平的像素列表，然后根据您的要求处理列表并putdata()将它们全部放回，从而获得类似的效果. 效果将是相同的，只需选择适合您大脑工作方式的方法即可。