Pandas：如何在多索引數據框中追加一行？

Question

我有一個空數據框（帶有 NaN），有兩個索引級別（ 'Index' 和 'Data_set' ）和三列，如下所示。

 multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples([('ind1', 'set1'),
                                         ('ind1','set2'),
                                         ('ind1','set3'),
                                         ('ind2', 'set4'),
                                         ('ind2','set5'),
                                        ],
                                       names=['Indxe','Data_set'])
df = pd.DataFrame(columns=['data1','data2','condition'],index=multi_index)

現在我想做兩件事，首先，我想在第一個索引級別添加一行索引。 例如，我想在ind1 添加 set_NEW 。

其次，我想在第二個索引級別添加一行。 例如，在ind1,set1中添加行

（在這里，我構建了單獨的數據框來給出示例）

謝謝

Answer 1

您需要在 DataFrame.reindex 中通過 new 重新創建DataFrame.reindex ：

mux = pd.MultiIndex.from_tuples([('ind1', 'set1'),
                                 ('ind1','set2'),
                                 ('ind1','set3'),
                                 ('ind1','set_NEW'),
                                 ('ind2', 'set4'),
                                 ('ind2','set5')],names=['Indxe','Data_set'])
 
df = df.reindex(mux)
print (df)
               data1 data2 condition
Indxe Data_set                      
ind1  set1       NaN   NaN       NaN
      set2       NaN   NaN       NaN
      set3       NaN   NaN       NaN
      set_NEW    NaN   NaN       NaN
ind2  set4       NaN   NaN       NaN
      set5       NaN   NaN       NaN

---

mux = pd.MultiIndex.from_tuples([('ind1', 'set1'),
                                 ('ind1', 'set1'),
                                 ('ind1','set2'),
                                 ('ind1','set3'),
                                 ('ind1','set_NEW'),
                                 ('ind2', 'set4'),
                                 ('ind2','set5')],names=['Indxe','Data_set'])
 
df = df.reindex(mux)
print (df)
               data1 data2 condition
Indxe Data_set                      
ind1  set1       NaN   NaN       NaN
      set1       NaN   NaN       NaN
      set2       NaN   NaN       NaN
      set3       NaN   NaN       NaN
      set_NEW    NaN   NaN       NaN
ind2  set4       NaN   NaN       NaN
      set5       NaN   NaN       NaN