Python：如何繪制條件累積頻率直方圖？

Question

我有這個數據列表，我想為其繪制直方圖。 然而，對於 X 軸的大值來說，圖表的可讀性不是很好，保留它們並不是很重要。

這是我的數據的子樣本：

print(v)

1      1738   #the values ​​I want to plot on the histogram
2      2200
3      1338
4      1222
5       939
6       898 

我計算的累積頻率如下：

v = x.cumsum()
t = [round(100*v/x.sum(),2)]
t

輸出是：

 1        9.90
 2       22.44
 3       30.06
 4       37.02
 5       42.37

如何在直方圖上僅表示累積頻率小於或等於 40% 的數據？

我不知道如何在python中做，提前感謝您的幫助

Answer 1

簡短的回答是：切片 numpy 數組以過濾值 <= 40%。 例如，如果a是一維 numpy 數組：

a[a <= 40]

下面的示例提供了更長的答案，它顯示：

• 一代正態分布的隨機數據（因為提供的數據集非常小）
• 對 numpy 數組執行計算
• 切片數組以返回 <= 40% 的值
• 使用Plotly 庫繪制結果 - 僅限 API。

示例代碼：

import numpy as np
import plotly.io as pio

# Generate random dataset (for demo only).
np.random.seed(1)
X = np.random.normal(0, 1, 10000)

# Calculate the cumulative frequency.
X_ = np.cumsum(X)*100/X.sum()
data = X_[X_ <= 40]

# Plot the histogram.
pio.show({'data': {'x': data, 
                   'type': 'histogram', 
                   'marker': {'line': {'width': 0.5}}},
          'layout': {'title': 'Cumulative Frequency Demo'}})

輸出：