如何從另一個數據框行創建列並根據兩個數據框的值填充它們

Question

說我有兩個dfs：df1：

new_col	屬性	y1
汽油	車	0.3
柴油機	車	0.4
死板的	HGV	0.25
北極	HGV	0.35

另一個數據框（df2）具有來自 df1 的共同屬性列：

ID	車	HGV
1	10	1000
2	1000	10
3	100	10000

我正在嘗試將 df1 中的 new_col 的名稱添加為 df2 中的新列，並通過將 y1/y2 乘以 df2 中 y1 和 y2 的相應屬性列來填充它。

這就是我想要得到的：

Answer 1

通過new_col,attribute和多個不帶id的df2中的所有列創建MultiIndex Series ，通過DataFrame.droplevel刪除 MultiIndex 的第二級，加入df2並最后使用DataFrame.convert_dtypes作為整數列：

s = df1.set_index(['new_col','attribute'])['y1']
df = df2.join(df2.drop('id',1).mul(s, level=1).droplevel(1, axis=1)).convert_dtypes()
print (df)
   id   car    hgv  petrol  diesel   rigid   artic
0   1    10   1000       3       4   250.0   350.0
1   2  1000     10     300     400     2.5     3.5
2   3   100  10000      30      40  2500.0  3500.0