在 MuMIn::dedge 的結果中獲取“+”號

Question

我正在嘗試使用分類/連續變量 MuMIn::dredge 線性混合效應模型 lme4::lmer，代碼如下：

# Selection of variables of interest
sig<-c("Age", "Sex", "BMI", "(1|HID)", "h_age", "h", "h_g", "smk_hs")
# Model formula
formula<-paste0("log10_PBA_N", "~", paste0(c(sig), collapse="+"))
# Global model
model<-lmer(formula, data=data)
# Dredging
DRG<-dredge(global.model=model)

代碼運行良好（我猜），但在結果中，我有這個：

 Global model call: lmer(formula = formula, data = data)
---
Model selection table 
      (Int)      Age       BMI h h_age h_g Sex smk_hs df   logLik  AICc  delta weight
2   -0.2363 -0.01421                                   4 -332.476 673.0   0.00  0.847
66  -0.2461 -0.01420                                +  5 -333.689 677.5   4.47  0.090
34  -0.2406 -0.01417                         +         5 -334.508 679.2   6.11  0.040
4   -0.3348 -0.01598  0.007096                         5 -335.935 682.0   8.96  0.010
18  -0.1553 -0.01421                     +             7 -334.310 682.9   9.84  0.006
98  -0.2493 -0.01416                         +      +  6 -335.723 683.6  10.60  0.004
68  -0.3463 -0.01599  0.007206                      +  6 -337.140 686.5  13.43  0.001

有人可以向我解釋一下，結果中的“+”號是什么意思？

Answer 1

我最近有完全相同的問題，正在努力尋找答案。 但是，根據對R Studio Community 上提出的類似問題的回答，我認為答案很簡單，“+”號表示給定的分類變量項在特定的 model 中包含為重要的。

所以，看你的表，第一個 model 只包括截距，第二個包括截距和 smk_hs 分類變量，第三個包括截距和 Sex 變量等。