ValueError: 層序的輸入 0 與層不兼容：預期 ndim=3，發現 ndim=2。 收到的完整形狀：(57, 1)

Question

我正在使用 LSTM 模型並收到此錯誤。

ValueError: 層序的輸入 0 與層不兼容：預期 ndim=3，發現 ndim=2。 收到的完整形狀：(57, 1)

這是我的代碼：

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.LSTM(64, input_shape = (700, 57), return_sequences=True))
model.add(tf.keras.layers.LSTM(64))
model.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax'))

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(lr=0.001)

model.compile(optimizer=optimizer,
             loss='sparse_categorical_crossentropy',
             metrics=['accuracy'])

model.summary()
history = model.fit(train_data, batch_size=32, epochs=60, verbose=2, validation_data=valid_data)
model.save("LSTM.h5")

我的訓練數據的形狀是：

input_shape = (x_train.shape, y_train.shape)
print(input_shape)

((700, 57), (700,))

訓練數據集包含 700 行（樣本）和 57 列（特征），測試數據集包含 700 個樣本的標簽。

Answer 1

LSTM 需要三個維度的輸入，即(batch, timestep, features) 。 您的每個樣本都是長度為 1 的序列嗎？ 在這種情況下，您需要設置input_shape = (1,57)並將數據重塑為x_train = x_train[:, None, :]和x_validation = x_validation[:, None, :]