[英]Sentiment Analysis instead of Positive Negative Neutral, I want to sentiment by category of products
我正在做一個分類的產品情緒分析。 但是我不太清楚要搜索什么關鍵字以及應該使用什么方法。 我將此數據集用於此https://huggingface.co/datasets/viewer/?dataset=amazon_reviews_multi&config=en我正在做一個神經搜索項目，我的模型將是評論文本和產品類別。
我認為您正在尋找的關鍵字是“多任務分類”。 有時這被稱為“聯合學習”，模型學習如何同時解決兩個或多個任務。
任務 1：對情緒進行分類。 任務 2：分類產品類別。
可以訓練一個神經網絡模型來學習如何同時對情緒和類別進行分類。 您最終將擁有一個包含兩組節點的輸出層，一組用於第一個任務，一組用於另一組。 您需要為這兩個組定義損失標准，將它們加在一起，並使用組合損失來訓練網絡。
我正在嘗試解析網站並生成正面、中性或負面情緒分析
[英]I am trying to parse a website and generate positive, neutral, or negative sentiment analysis
Python - 將來自 Vader 的正面/負面/中立/反饋情緒評分拆分為單獨的列並將其添加到數據集中
[英]Python - Splitting positive/negative/neutral/ feedback sentiment score from Vader into separate columns and adding it to data set
在特定單詞之前，如何計算否定或肯定單詞-Python中的情感分析？
[英]How do you count a negative or positive word prior to a specific word - Sentiment Analysis in Python?
使用朴素貝葉斯分類的Twitter情感分析僅返回“中性”標簽
[英]Twitter Sentiment analysis with Naive Bayes Classify only returning 'neutral' label
如何從沒有積極或消極情緒的句子中刪除單詞？
[英]How to remove words from a sentence that carry no positive or negative sentiment?
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.
