[英]Sentiment Analysis instead of Positive Negative Neutral, I want to sentiment by category of products
我正在做一个分类的产品情绪分析。 但是我不太清楚要搜索什么关键字以及应该使用什么方法。 我将此数据集用于此https://huggingface.co/datasets/viewer/?dataset=amazon_reviews_multi&config=en我正在做一个神经搜索项目，我的模型将是评论文本和产品类别。
我认为您正在寻找的关键字是“多任务分类”。 有时这被称为“联合学习”，模型学习如何同时解决两个或多个任务。
任务 1：对情绪进行分类。 任务 2：分类产品类别。
可以训练一个神经网络模型来学习如何同时对情绪和类别进行分类。 您最终将拥有一个包含两组节点的输出层，一组用于第一个任务，一组用于另一组。 您需要为这两个组定义损失标准，将它们加在一起，并使用组合损失来训练网络。
我正在尝试解析网站并生成正面、中性或负面情绪分析
[英]I am trying to parse a website and generate positive, neutral, or negative sentiment analysis
Python - 将来自 Vader 的正面/负面/中立/反馈情绪评分拆分为单独的列并将其添加到数据集中
[英]Python - Splitting positive/negative/neutral/ feedback sentiment score from Vader into separate columns and adding it to data set
在特定单词之前，如何计算否定或肯定单词-Python中的情感分析？
[英]How do you count a negative or positive word prior to a specific word - Sentiment Analysis in Python?
使用朴素贝叶斯分类的Twitter情感分析仅返回“中性”标签
[英]Twitter Sentiment analysis with Naive Bayes Classify only returning 'neutral' label
如何从没有积极或消极情绪的句子中删除单词？
[英]How to remove words from a sentence that carry no positive or negative sentiment?
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