將熊貓數據框拆分為多個數據框，直到它們各自的最后一行

Question

我有一個要從 excel 范圍 C54:Q66 讀取的熊貓數據框。 現在這里有多個數據集。請見圖。

我只想讀取一次主數據幀（Excel Range C54:Q66），然后將數據幀拆分為 4 個單獨的數據幀，例如：

dataframe_1 = Excel Range (C54:D64)
dataframe_2 = Excel Range (I54:J64)
dataframe_3 = Excel Range (L54:M65)
dataframe_4 = Excel Range (P54:Q66)

您能否推薦如何使用 pandas 在 Python 中執行此操作。 我知道一種方法是從 excel 文件中單獨讀取這些數據幀，但是讀取文件 4 次需要很長時間，而且我也知道它效率低下。 我知道你們的專家將有一個有效的方法來實現這一點。 謝謝！

Answer 1

來自pandas 官方文檔， pandas.ExcelFile.parse允許您在一張表中解析多個表。 我模擬了一個電子表格，如下圖所示。

以下代碼顯示了如何解析同一張工作表中的表格。

usecols: int, str, list-like, or callable default None
如果沒有，則解析所有列。
如果 str，則表示 Excel 列字母和列范圍的逗號分隔列表（例如“A:E”或“A,C,E:F”）。 范圍包括雙方。
如果是 int 列表，則表示要解析的列號列表。
如果是字符串列表，則表示要解析的列名列表。
如果可調用，則根據它評估每個列名並在可調用返回 True 時解析該列。
根據上述行為返回列的子集。

xl = pd.ExcelFile("data.xlsx")
df1 = xl.parse(sheet_name=0, header=1, usecols=[1, 2, 3])
df2 = xl.parse(sheet_name=0, header=1, usecols=[6, 7, 8])

df1輸出：

指數	col1	col2	col3
0	X	X	X
1	是的	是的	是的

df2輸出：

指數	col4	col5	col6
0	一個	一個	一個
1	b	b	b