將新變量分配給 Python 中的 arrays 列表

Question

我正在嘗試將新變量K分配給 arrays Path列表。 但是，我不知道如何在 append 列表中列出 arrays。 我介紹了當前和預期的輸出。

import numpy as np

Path=[np.array([10.                 ,  0.6382821834929432 ,  0.5928417218382795 ,
        0.5542698411479658 ,  0.6677634679746701 ,  0.8578897621707481 ,
        0.6544597670890333 ,  0.32706383813570833,  0.8966468940380192 ]),
np.array([10.                 ,  0.6262206291648664 ,  0.6413512609273813 ,
        0.5417310533794202 ,  0.763557281407787  ,  0.580075670670837  ,
        0.48048196888232686,  0.8537221497408958 ,  0.35651700423205657,
        0.9720842635477158 ])]

for i in range(0,2):
    K=Path[i]
    print([K])

當前的 output 是

[array([10.                 ,  0.6382821834929432 ,  0.5928417218382795 ,
        0.5542698411479658 ,  0.6677634679746701 ,  0.8578897621707481 ,
        0.6544597670890333 ,  0.32706383813570833,  0.8966468940380192 ])]
[array([10.                 ,  0.6262206291648664 ,  0.6413512609273813 ,
        0.5417310533794202 ,  0.763557281407787  ,  0.580075670670837  ,
        0.48048196888232686,  0.8537221497408958 ,  0.35651700423205657,
        0.9720842635477158 ])]

預期的 output 是

[array([10.                 ,  0.6382821834929432 ,  0.5928417218382795 ,
        0.5542698411479658 ,  0.6677634679746701 ,  0.8578897621707481 ,
        0.6544597670890333 ,  0.32706383813570833,  0.8966468940380192 ]),
array([10.                 ,  0.6262206291648664 ,  0.6413512609273813 ,
        0.5417310533794202 ,  0.763557281407787  ,  0.580075670670837  ,
        0.48048196888232686,  0.8537221497408958 ,  0.35651700423205657,
        0.9720842635477158 ])]

Answer 1

我認為問題是關於復制！

答案是deepcopy ：

from copy import deepcopy
K = deepcopy(Path)

以下分配均無效，因為更改K中的項目會更改Path中的項目：

K = Path
K = list(Path)
K = Path[:]

因為：

K[0][0] = np.random.rand()
print(K[0][0] == Path[0][0])
# True

如果您將Path復制到K中，則更改K中的項目不會更改Path 。