[英]Assigning new variable to a list of arrays in Python
我正在尝试将新变量K
分配给 arrays Path
列表。 但是,我不知道如何在 append 列表中列出 arrays。 我介绍了当前和预期的输出。
import numpy as np
Path=[np.array([10. , 0.6382821834929432 , 0.5928417218382795 ,
0.5542698411479658 , 0.6677634679746701 , 0.8578897621707481 ,
0.6544597670890333 , 0.32706383813570833, 0.8966468940380192 ]),
np.array([10. , 0.6262206291648664 , 0.6413512609273813 ,
0.5417310533794202 , 0.763557281407787 , 0.580075670670837 ,
0.48048196888232686, 0.8537221497408958 , 0.35651700423205657,
0.9720842635477158 ])]
for i in range(0,2):
K=Path[i]
print([K])
当前的 output 是
[array([10. , 0.6382821834929432 , 0.5928417218382795 ,
0.5542698411479658 , 0.6677634679746701 , 0.8578897621707481 ,
0.6544597670890333 , 0.32706383813570833, 0.8966468940380192 ])]
[array([10. , 0.6262206291648664 , 0.6413512609273813 ,
0.5417310533794202 , 0.763557281407787 , 0.580075670670837 ,
0.48048196888232686, 0.8537221497408958 , 0.35651700423205657,
0.9720842635477158 ])]
预期的 output 是
[array([10. , 0.6382821834929432 , 0.5928417218382795 ,
0.5542698411479658 , 0.6677634679746701 , 0.8578897621707481 ,
0.6544597670890333 , 0.32706383813570833, 0.8966468940380192 ]),
array([10. , 0.6262206291648664 , 0.6413512609273813 ,
0.5417310533794202 , 0.763557281407787 , 0.580075670670837 ,
0.48048196888232686, 0.8537221497408958 , 0.35651700423205657,
0.9720842635477158 ])]
我认为问题是关于复制!
答案是deepcopy
:
from copy import deepcopy
K = deepcopy(Path)
以下分配均无效,因为更改K
中的项目会更改Path
中的项目:
K = Path
K = list(Path)
K = Path[:]
因为:
K[0][0] = np.random.rand()
print(K[0][0] == Path[0][0])
# True
如果您将Path
复制到K
中,则更改K
中的项目不会更改Path
。
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