將 Unix 紀元時間戳的 np.array 轉換為具有正確時區的日期時間 [PYTHON, NUMPY]

Question

我有一組 Unix 紀元時間戳，我需要將其轉換為 python 中的日期時間格式。

我可以使用 numpy 和 pandas 進行轉換，如下所示：

tim = [1627599600,1627599600,1627599601,1627649998,1627649998,1627649999]
tim_np = np.array(tim)
tim_np = np.asarray(tim, dtype='datetime64[s]',)
tim_pd = pd.to_datetime(tim,unit='s', utc=True,)

print(tim_np)
print(tim_pd)

我遇到的問題是時區錯誤，我在紐約，所以需要將其設置為“EST”。

我嘗試通過在pd.to_datetime function 中設置utc=True來解決，但它仍然默認為“GMT”（提前 5 小時）。

我也嘗試了datetime.fromtimestamp(0)但它似乎只適用於單個元素而不是 arrays - https://note.nkmk.me/en/python-unix-time-datetime/

轉換紀元時是否有任何有效的方法來設置時區？

Answer 1

發現這可以通過 pandas 使用 .tz_* 方法來實現：

.tz_localie - https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.tz_localize.html

.tz_convert - https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.tz_convert.html

工作代碼：

tim = [1627599600,1627599600,1627599601,1627649998,1627649998,1627649999]

tim_pd = (pd.to_datetime(tim,unit='s')
            .tz_localize('utc')
            .tz_convert('America/New_York'))

print(tim_pd)