将 Unix 纪元时间戳的 np.array 转换为具有正确时区的日期时间 [PYTHON, NUMPY]

Question

我有一组 Unix 纪元时间戳，我需要将其转换为 python 中的日期时间格式。

我可以使用 numpy 和 pandas 进行转换，如下所示：

tim = [1627599600,1627599600,1627599601,1627649998,1627649998,1627649999]
tim_np = np.array(tim)
tim_np = np.asarray(tim, dtype='datetime64[s]',)
tim_pd = pd.to_datetime(tim,unit='s', utc=True,)

print(tim_np)
print(tim_pd)

我遇到的问题是时区错误，我在纽约，所以需要将其设置为“EST”。

我尝试通过在pd.to_datetime function 中设置utc=True来解决，但它仍然默认为“GMT”（提前 5 小时）。

我也尝试了datetime.fromtimestamp(0)但它似乎只适用于单个元素而不是 arrays - https://note.nkmk.me/en/python-unix-time-datetime/

转换纪元时是否有任何有效的方法来设置时区？

Answer 1

发现这可以通过 pandas 使用 .tz_* 方法来实现：

.tz_localie - https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.tz_localize.html

.tz_convert - https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.tz_convert.html

工作代码：

tim = [1627599600,1627599600,1627599601,1627649998,1627649998,1627649999]

tim_pd = (pd.to_datetime(tim,unit='s')
            .tz_localize('utc')
            .tz_convert('America/New_York'))

print(tim_pd)