解釋自定義數據集的訓練損失/准確性與驗證損失/准確性

Question

我在解釋我的 model 的准確度和損失曲線時感到困惑，所以在這里我附上圖表，我正在使用 CNN 在我的自定義數據集上訓練 keras 中的 model。 我的數據集大小為 3781，運行了 10 個 epoch，批量大小為 64。

我無法得到曲線試圖說明性能的確切含義。

精度曲線

損失曲線

Answer 1

您可以從這些曲線中看到，您的特定 model 在驗證集上的表現優於在訓練集上的表現。 這有點令人驚訝，但表明它可以很好地概括以前從未見過的輸入。 在這些圖中要注意的問題（至少這是我的理解）是當訓練准確度增加而驗證准確度在一定數量的時期后下降時（或損失發生相反的效果）。 在這種情況下，model 可能存在過擬合（ https://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting ）。