使用 python 轉換列中的值

Question

我想通過刪除空格來轉換字符串，用句點替換並刪除前兩個值。

數據

ID  Date    Stat
AA  Q1 2022 ok
CC  Q2 2022 yes
    
    

期望的

ID  Date    Stat
AA  Q1.22   ok
CC  Q2.22   yes

正在做

df['Date'].str[-2:]

我不知道如何擴展這一點，任何建議表示贊賞。

Answer 1

我建議使用df.apply來調整值。 df["Date"].apply(transform)迭代列Date中的每個值，並將在每個空格上拆分字符串，僅保留第二個字符串中的最后 2 個字符，然后使用句點將它們連接起來。

def transform(string):
    lst = string.split(" ")
    lst[1] = lst[1][-2:]
    return ".".join(lst)

df["Date"] = df["Date"].apply(transform)

Answer 2

假設我們的字符串如下：

s = "Q1 2022"

我們可以刪除空白字符並將字符串拆分為如下所示：

pieces = s.split()
print(pieces)

結果是：

pieces = ['Q1', '2022']

您可以將年份'2022'更改為'22' ，如下所示：

pieces = ['Q1', '2022']
# pieces[0] == "Q1"
# pieces[1] == '2022'
pieces[1] = pieces[1][-2:]

最后，我們有這樣的東西：

def foobar(old_string:str) -> str:
    """
        EXAMPLE
            INPUT:  "Q1 2022"
            OUTPUT: "Q1.22"
    """
    old_string = "".join(str(ch) for ch in old_string)
    pieces = old_string.split()
    pieces[1] = pieces[1][-2:]
    new_string = ".".join(pieces)
    return new_string
    
result = foobar("Q1 2022")
print(result)
# prints "Q1.22"

Answer 3

我認為最直接的方法是將前兩個字符、句點和最后兩個字符連接起來。 像這樣的東西：

df['Date'] = df['Date'].str[:2] + "." + df['Date'].str[-2:]

Answer 4

只需用句點替換空格和兩位數字：

df.Date = df.Date.str.replace(" \d\d", ".")

Answer 5

我們可以做的

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format = 'Q%d %Y').dt.strftime('Q%d.%y')
Out[624]: 
0    Q01.22
1    Q02.22
Name: Date, dtype: object