查找條目為 arrays 的 DataFrame 列的最小最大值

Question

我想找到由數組條目組成的列的最小最大值。 然而我發現我的代碼是合理的

  error min_=100
  max_=-100
  for id in range(len(df)):
      if np.min(df['color'].iloc[id]) < min_:
         np.min_=min(df['color'].iloc[id])
      if np.max(df['color'].iloc[id]) > max_:
         np.max=np.max(df['color'].iloc[id])

我得到錯誤

'numpy.float32' object is not callable

我該如何解決？

Answer 1

      if np.max(df['color'].iloc[id]) > max_:
         np.max=np.max(df['color'].iloc[id])

問題是您將np.max分配為np.max(df['color'].iloc[id])的結果，它在第一個循環中返回numpy.float32 。

在下面的循環中，在if語句中調用了np.max(..) ，但是， np.max之前已設置為numpy.float32 。 這意味着您正在調用類似3.4(df['color'].iloc[id])的內容，因此會發生錯誤。

您可以使用Series.min()或Series.min()來獲取值的最小值/最大值

minimum = df['color'].min()