如何通過行索引從 pandas dataframe 獲取日期時間

Question

如何通過行索引從以下 dataframe 獲取日期？ 我正在尋找類似的 function ：

get_datetime(dataframe, row_index = 1)

它將返回日期時間為2022-01-11

我已經閱讀了Pandas 的時間序列/日期功能，但是在那里沒有看到任何有用的東西。

             open   high    low  close    volume  dividends  stock splits
Date                                                                     
2022-01-06  21.99  22.22  21.59  22.18   1956300          0             0
2022-01-11  22.32  22.93  22.23  22.92   1885700          0             0
2022-01-21  22.40  22.55  22.02  22.13   2265500          0             0
2022-01-26  22.28  22.72  21.79  22.05   2247600          0             0
2022-01-31  22.02  22.92  21.72  22.86   2955500          0             0
2022-02-10  24.73  25.51  24.59  25.29   4069300          0             0
2022-02-15  24.85  25.57  24.56  25.47   5661100          0             0
2022-02-25  24.59  25.07  24.46  24.67   3722400          0             0
2022-03-02  23.20  23.95  23.15  23.82   3268100          0             0
2022-03-07  21.54  21.60  19.51  19.59  10102600          0             0

Answer 1

您可以使用df.index訪問索引

df.index[1]

如果您的索引是日期時間，您可以使用DatetimeIndex.date來獲取datetime.date對象

df.index.date[1]

或者用DatetimeIndex.strftime獲取字符串格式

df.index.strftime('%Y-%m-%d')[1]
# use `str` for convenience if the format is %Y-%m-%d
str(df.index.date[1])

Answer 2

做這樣的事情來得到它就像沒有時間戳的日期：

df.index[0].date()

打印： 2022-01-06

Answer 3

您可以使用df.index來引用行索引。 這是一個類似於列表的 RangeIndex，試試這個，看看會發生什么：

list(df.index)

您應該看到行索引列表。 因此，要引用列表中的任何元素，請使用list[index]格式，例如

df.index[0]
df.index[-1]