[英]How to get the rows in Pandas dataframe with datetime index using another datetime index?
我有一個帶有以下日期時間索引的 Pandas 數據框:
DatetimeIndex(['2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06', '2020-01-07',
'2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10', '2020-01-13',
'2020-01-14', '2020-01-15',
...
'2020-01-17', '2020-01-21', '2020-01-22', '2020-01-23',
'2020-01-24', '2020-01-27', '2020-01-28', '2020-01-29',
'2020-01-30', '2020-01-31'],
dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=49098, freq=None)
我想獲取與以下日期時間索引相交的行:
DatetimeIndex(['2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06', '2020-01-07',
'2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10'],
dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None)
最自然(又名“Pythonic”)的方法是什么?
idx = idx1.intersection(idx2)
或者,如果之前未定義索引:
idx = df1.index.intersection(df2.index)
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