針對 Pandas Dataframe 中的組計算非零和零值

Question

我有一個如下數據集：

docs          language   instance
example 1     python     25
example 2     JS         15
example 3     python     0
example 4     JS         34
example 5     python     0
example 6     JS         0

我正在嘗試按語言對它們進行分組，然后使用以下代碼從“實例”列中計算非零值：

df['language'].groupby(df['instance']).count()

但不幸的是，它計算了所有這些。 我希望為非零值的總數創建一個單獨的 df 和一個單獨的 df 。

零單元格對組的預期 output：

language     zero count     
python        2
JS            1

針對組的非零單元的預期 output：

language     non-zero count     
python        1
JS            2

pandas 中是否有任何方法可以對零值或非零值進行計數？ 任何其他庫或方法也將不勝感激。 謝謝！

Answer 1

嘗試這個：

要計算零：

df.groupby('language').agg(lambda x: x.eq(0).sum())

計算非零：

df.groupby('language').agg(lambda x: x.ne(0).sum())