遍歷 dataframe 的列名以創建新的 dataframe

Question

假設我們有一個 df(100,5)。 所有列都被命名。 例如，我們有以下內容

df1:

A       B       C       D      E
1       2       3       4      5
.       .       .       .      .
.       .       .       .      .

我想遍歷列名並創建一個新的 dataframe，同時調用另一個 function 對單元格中的值進行一些計算。 我有這樣的東西

new_df = []
for name in df:
    result = my_function(vector1, df[name])
    new_df[name] = function2(result)

如果我有這樣的，我會收到以下錯誤

TypeError: list indices must be integers or slices, not list

我也試過這樣

new_df = []
for name in df:
    result = my_function(vector1, df[name])
    new_df[[name]] = function2(result)

編輯：當我寫這篇文章時，我不小心寫了

for name in new_df:

我想寫的是

for name in df:

Answer 1

認為這就是你想要的。 您正在循環一個空列表。 此外，作為列表的new_df不能被索引為new_df[name] = 。 您要么需要使用字典，要么只需要 append。

new_df = []
for name in df.columns:
    result = my_function(vector1, df[name])
    new_df.append(function2(result))
new_df = pd.DataFrame(new_df, columns = df.columns)