根據其他df的條件設置基於dataframe的新列

Question

我有兩個 pandas df data1, data2

數據1是

place   lat        long
pl-1   56.130432  106.346887
pl-2   56.182371  106.331682
pl-3   56.182370  106.331685

和 data2 是

gridid    minlat   minlong     maxlat     maxlong
31      56.130430  106.346885  56.130434  106.346889
32      56.182369  106.331680  56.182379  106.331685

我想在data1中添加一個gridId，根據條件

df1['lat]>=data2['minLat'] and df1['long']>=data2['minLong'] and df1['lat']<=data2['maxLat'] and df1['long'] <=df2['maxLong']

以便

數據1是

place   lat        long        grid
pl-1   56.130432  106.346887    31
pl-2   56.182371  106.331682    32
pl-3   56.182370  106.331685    32

我試過但無法理解 pandas 中的邏輯，sf 中的所有 qsn 都僅超過 1 個條件。

Answer 1

首先需要合並兩個DataFrames，沒有公共列，所以使用交叉連接，然后是可能的過濾：

df = df1.merge(data2, how='cross')
m = (df['lat']>=df['minLat']) & (df['long']>=df['minLong']) & 
    (df['lat']<=df['maxLat']) & (df['long'] <=df['maxLong'])

out = df.loc[m, df1.columns.tolist() + ['gridid']]