提升人工智能圖像高檔

Question

我想使用 AI 升級來提高圖像的分辨率，但是 python 支持的 4 種不同的 SR 模型遠不如在線網站。 例如，這是原始圖像：

使用此代碼的最佳性能 model (EDSR) 導致：

sr = dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
image = cv2.imread('Images/exported_image_76322.png')
path = "EDSR_x3.pb"
sr.readModel(path)
sr.setModel("edsr", 3)
result = sr.upsample(image)
cv2.imwrite('ai_upscale.png', result)
display_image_in_actual_size('ai_upscale.png')

zyro.com 等網站會產生更好的結果：

如何改進我的結果，使它們與 AI 高檔網站的質量水平相同？ 我想自動升級數百張圖像，所以簡單地使用網站是不可行的。

Answer 1

不同的選擇：

1. 如果您有原始的高分辨率圖像，您可以在線獲取 model 並對您的高分辨率圖像（輸出=高分辨率圖像，輸入=低分辨率圖像）進行微調（即繼續訓練它）。 這是最好的解決方案，因為您的 model 將在正確的數據分布上進行訓練。

2. 如果您無法訪問原始高分辨率圖像，但您認為 zyro 為您的目的提供了足夠的質量，您可以使用 zyro 創建數據集並在該數據集上微調現有的 SR model。

3. 如果您有不屬於您的數據集的高分辨率圖像，您可以在這些圖像上微調您現有的 SR model（降低它們的分辨率並訓練您的 model 以恢復高分辨率），並查看它是否可以很好地推廣到您的數據集。