在 python pandas Z6A8064B5DF479455500553C47C550 中的 header 列上方添加一行

Question

我需要在 dataframe 中的 header 列上方添加一行，將其轉換為 excel 文件，限制不能在本地進行任何文件讀取/寫入。 因此，我無法使用open('filename.xls', 'w') as f:

這是因為腳本將在本地無法讀取/寫入文件的地方運行。

例如，我想要這樣的東西

text here
*animal* *no_of_legs* *name*
cat       4            meow
bird      2            chirp
rabbit    2            bun

我有一個由所有動物數據組成的數組 allAnimals。 我嘗試allAnimals.insert(0,['text here])然后df = pd.DataFrame(allAnimals, columns=['animals', 'no_of_legs', 'name'])轉換為 dataframe。 然后我使用df.to_excel(xxx, index=False)但我得到的是這樣的東西：

*animal* *no_of_legs* *name*
text here
cat       4            meow
bird      2            chirp
rabbit    2            bun

或者，我嘗試的另一種方法涉及創建一個新的 dataframe 僅存儲“此處的文本”，然后嘗試使用 concat 但它不會水平添加數據。 它改為添加一個新列。 append 也是如此。 所以這就是我得到的：

            *animal* *no_of_legs* *name*
text here
             cat       4            meow
             bird      2            chirp
             rabbit    2            bun

我已經閱讀了一些與此類似的其他問題，但它們不太適用於我的情況，因此，我無法解決這個問題。 任何提示將不勝感激！

是否可以在 pandas 的標題上方添加一行

添加行*在*列名稱的頂部 Pandas Dataframe 作為 header 信息？

如何在 dataframe 的 header 行的頂部添加一個空行？

將行添加回 dataframe 的頂部

Answer 1

您可以通過將其設為 MultiIndex 來編輯具有附加列索引級別的數據框列。 將 df.columns 指定為 pd.MultiIndex：

嘗試重現該示例：

import pandas as pd


allAnimals = [['cat', 4, 'meow'], ['bird', '2', 'chirp'], ['rabbit', 2 ,'bun']]


df = pd.DataFrame(allAnimals, columns= ['animals', 'no_of_legs', 'name'])

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(
    zip(['text here', '', ''], 
        df.columns))
df

Output：

如果需要，相應地刪除索引列。

這可能對您有幫助： 使用 pandas 附加列索引

Answer 2

上面的答案是回答問題的一大步，但是，它涉及多索引，然后不允許我在df.to_excel(xxx, index=False)中使用 index=False 。 這導致 excel 文件格式不正確，因為它現在是 index=True。

這意味着我得到了一個 excel 文件，如下所示：

老實說，這里唯一的復雜之處是無法在本地讀/寫的限制。

我繼續研究如何解決這個問題，並遇到了一些文章：

如何隱藏行索引

在輸出多個 header pandas dataframe 到 ZBF57C906FA7D25866D07372E 時去掉索引

我無法實現第一個網站的答案，因為我無法提供本地路徑。 我決定使用第二個網站的第一個解決方法，其中涉及使用 openpyxl 和使用 bytesIO。

如果將來有人需要這個，這里是實現：

from openpyxl import load_workbook, Workbook

in_memory_fp = io.BytesIO()
df.to_excel(in_memory_fp)
in_memory_fp.seek(0,0)

workbook = load_workbook(in_memory_fp)
worksheet = workbook['Sheet1']

worksheet.delete_cols(1)
worksheet.delete_rows(3)

for i in worksheet.values:
    print(i)

workbook.save(in_memory_fp)

然后現在，excel 將被很好地格式化，如下所示：