[英]R-Squared for Kruskal Driver Analysis model
我編寫並創建了 model，但不知道如何獲得 R-Squared，
Kruskals.from_pandas_df(df1,independent_cols,dependent_col).driver_score_to_series(percentage=True)
要計算 R 平方，您需要擁有您嘗試預測的變量的真實值以及您的模型預測。 您可以使用 sklearn 實現來計算它。 只需輸入真實值和預測即可。
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.html
訓練集的 R 平方比測試集的 R 平方大得多。 這對回歸 model 意味着什么？
[英]R-squared for training set is way larger then the R-squared for testing set. What can that mean for the regression model?
即使我的訓練數據集是整個數據集的 5%，LSTM model 也給了我 99% 的 R 平方
[英]LSTM model is giving me 99% R-squared even if my training data set is 5% of the overall set
scikit-learn 和 statsmodels - 哪個 R 平方是正確的？
[英]scikit-learn & statsmodels - which R-squared is correct?
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.