[英]Fast way to convolve a non-centered gaussian with a healpy map?
我有一個healpix map（nside = 256），我試圖將它與一個不居中的高斯卷積，這是模擬“望遠鏡指向”中的偏移。 有沒有一種簡單的方法可以做到這一點？
我知道 `healpy.smoothing' 適用於通常的高斯函數，但在這種情況下找不到任何東西。
如果你將 map 與hp.smoothing卷積，現在你有一個均勻平滑的 map。
然后，當您觀察它以將其轉換為時間流時，您會為您的指向添加一個偏移量，因此您不會選擇“正確的”像素，而是選擇附近的像素之一。
因此，假設您有theta和phi以及指向錯誤dtheta和dphi ，您可以：
pix = hp.ang2pix(256, theta+dtheta, phi+dphi)
使用healpy來獲得healpy貼圖和2D高斯卷積的快速方法
[英]Fast way using healpy to get convolution of a healpy map and a 2D Gaussian
使用 drawstyle "steps-mid" 和 x-log-scale 會導致步進點不居中
[英]Using drawstyle "steps-mid" together with x-log-scale causes step points to be non-centered
Healpy 可以計算雙譜來研究 CMB map 的非高斯性嗎？
[英]Can Healpy compute a bispectrum to study non-gaussianity of the CMB map?
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