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如何在使用穩定基線3（PPO 實施）時更改 n_steps？

[英]How can I change n_steps while using stable baselines3 (PPO implementation)?

原文 2022-08-23 08:57:33 9 1 reinforcement-learning/ stable-baselines

我正在為我的自定義環境從穩定的基線 3 實施 PPO。 現在 n_steps = 2048，所以 model 更新發生在 2048 個時間步之后。 我該如何改變這個，我希望我的 model 在 n_steps = 1000 之后更新？

1 個解決方案

嘗試將其用作參數：

PPO(n_steps=1000)

穩定的 Baselines3 PPO() - 如何在訓練期間更改 clip_range 參數？

[英]Stable Baselines3 PPO() - how to change clip_range parameter during training?

如何使用穩定的基線3讓 model 在循環中學習？

[英]How to make the model learn in the loop using stable baselines3?

如何更改github上的基線代碼輸出/重放（PPO）？

[英]How can I change baselines code output/replay (PPO) on github?

我正在嘗試從穩定的基線 3 為我的自定義環境實施 PPO，但我不懂一些命令？

[英]I am trying to implement PPO from stable baselines3 for my custom environment, I don't understand some commands?

GPU 在 Actor Critic (A2C) Stable Baselines3 實現中未得到充分利用

[英]GPU underutilized in Actor Critic (A2C) Stable Baselines3 implementation

穩定基線中基於 LSTM 的策略 3 model

[英]LSTM based policy in stable baselines3 model

保存 PPO 模型並再次重新訓練的穩定基線

[英]Stable baselines saving PPO model and retraining it again

Tensorboard 日志中的峰值 - PPO2 穩定基線

[英]Spikes in Tensorboard logs - PPO2 Stable Baselines

穩定的 Baselines3 參數 Logits 具有無效值

[英]Stable Baselines3 Parameter Logits has invalid values

在隨機化的網格世界中從 stable_baselines3 訓練 PPO

[英]Training PPO from stable_baselines3 on a grid world that randomizes

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