按 pandas 分組的比率值

Question

這是一個 DataFrame ，我使用groupby() function 來獲取每天的正面和負面出現次數。

data = [['28-08-22', 'Positive'], ['28-08-22', 'Negative'],  ['28-08-22', 'Positive'], ['28-08-22', 'Positive'], ['27-08-22', 'Positive'], ['27-08-22', 'Negative'], ['27-08-22', 'Negative'], ['27-08-22', 'Negative']]

df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'actions'])
df2 = df.groupby('Date')['actions'].value_counts(normalize=True)

print(df2)

我想計算每天發生這些事件的比率，這意味着每天除以positive value / negative value 。

Output 和預期結果

此外，如果在某一天正值高於負值，我希望該比率為正值。 如果負值高於正值，我希望比率為負值。

我是 python 的新手，所以絕對需要你的幫助。 謝謝！

Answer 1

嘗試執行以下操作而不是計算 df2：

df = df.pivot_table(index='Date',columns='actions',aggfunc='size').reset_index().set_index('Date')

df['percent'] = df['Negative'] / df.sum(axis=1)