檢查一列的值是否在另一個（numpy數組）的值中

Question

我有一個 numpy 數組，我想創建一個新的數組，僅當對於每一行，columnX 中的元素在 columnY 的每一行中都不存在時才附加該行。

我想過一個 for 循環來做到這一點，但它不起作用。

array = [()]
for row in data:
    if data[:, 0] == data[:, 6]:
         np.append(array, row)

Answer 1

我知道你說 numpy 但在 pandas 中這很容易

df = pd.DataFrame(data, columns=[x,y])
df = df[~df.x.isin(df.y)]
output = df.values # back to numpy

Answer 2

從@Jordan 的回答中猜，結果數組應該是這樣的：

array = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [5, 6], [4, 3]])
array[~np.isin(array[:, 0], array[:, 1])]

並得到

array([[1, 2],
       [5, 6]])

我不確定我是否明白你的問題的重點。