如何在 Python 上的同一個文件上讀取和訪問特定單詞並更改單詞

Question

首先，我試圖找到 "ifrs_Revenue" 並更改位於"ifrs_Revenue"旁邊的單詞，但它失敗了。

f = open(input_path +'/CIS' + "/16_1분기보고서_03_포괄손익계산서_연결_2212.txt")
while line: 
    if "ifrs_Revenue" in line:
        s_line = line.split("\t") 
        idx = s_line.index("ifrs_Revenue") 
        value = s_line[idx+1] 
        value = value.replace(value,'매출액') 
        break    
    line = f.readline()

然后，我找到了另一種方法來一次替換同一文件中的特定單詞。

def inplace_change(filename, old_string, new_string):
   
    with open(filename) as f:
        s = f.read()
        if old_string not in s:
            print('"{old_string}" not found in {filename}.'.format(**locals()))
            return

    
    with open(filename, 'w') as f:
        print('Changing "{old_string}" to "{new_string}" in {filename}'.format(**locals()))
        s = s.replace(old_string, new_string)
        f.write(s)

b_list = os.listdir(input_path +'/CIS')
for blist in b_list:
    for old, new in zip(['   지배기업의 소유주에게 귀속되는 당기순이익(손실)','수익(매출액)', '영업수익', '영업이익(손실)', '관리비및판매비', '영업관리비용(수익)','   지배기업의 소유주지분'   ],['당기순이익(지배)', '매출액', '매출액','영업이익', '판매비와관리비', '판매비와관리비','당기순이익(지배)'   ]):
        inplace_change(input_path +'/CIS'+ '/' + blist,  old_string= old, new_string= new)  
        break

我想要的是統一更改特定單詞旁邊的單詞，但是無論我如何搜索，我都找不到方法，所以我來到了這里。 我是一個不會說英語的居民，所以我請求您使用翻譯的理解。

我附上一張圖片以幫助您理解。 非英語單詞是韓語：圖片

Answer 1

我制作了一個簡單的示例文件來模擬您正在使用的數據，所有數據都由制表符（“\t”）分隔：

col1    col2    col3
randomwords ifrs_Revenue    replaceme
morerandomwords ifrs_CostOfSales    this_should_stay_the_same
asdfasdfasdf    ifrs_Revenue    alsoreplaceme
jajajajajaja    ifrsGrossProfit this_should_not_be_replaced

然后我使用 pandas 模塊搜索並找到“col2”==“ifrs_Revenue”的所有位置。 在您的情況下，您將用列的名稱替換“col2”。 “col3”也是如此，您想將其替換為您要替換的列名。 代碼如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("example.txt", sep="\t")  #  read in data
                                           #  NOTE: make sure to replace "example.txt" with your own filename
print(df.head())

mask = df.col2 == "ifrs_Revenue"  # create mask that finds all rows with "ifrs_Revenue"

df.loc[mask, "col3"] = "REPLACED_VALUE"  # "REPLACED_VALUE" will be the valie you want to use to replace
                                         # also replace "col3" with the column you are replacing

print("=" * 50)
print(df.head())

df.to_csv("results.tsv", sep="\t")  # this saves the results, change "results.tsv" to be whatever you want the save to be

這些是結果：

    col1    col2    col3
0   randomwords ifrs_Revenue    REPLACED_VALUE
1   morerandomwords ifrs_CostOfSales    this_should_stay_the_same
2   asdfasdfasdf    ifrs_Revenue    REPLACED_VALUE
3   jajajajajaja    ifrsGrossProfit this_should_not_be_replaced

如果您需要任何澄清，請告訴我！