Python pandas 按順序加減

Question

我有一個看起來像這樣的兩列框架：

value,Sequence
12506,-1
12501,-2
12513,-3
12513,1
12521,2
12501,3
12583,-1
12594,-2
12598,1
12589,-1
12615,1
12615,2
12611,3
12573,-1
12593,-2
12564,-3

我想獲得一個新的數據框，其計算值結合了 label

我想如何按順序添加：

1）（值 = 12501）由 label -2，

（值 = 12513）由 label -3

標簽(-3) - 標簽(-2)

12501 - 12513 = -12

2）（值 = 12521）由 label 2，

（值 = 12501）由 label 3

標簽(2) - 標簽(3)

12521 - 12501 = 20

如果在標簽 (-2, 2) 之后沒有 label (-3,3) 並且有 label (-1, 1)，則計算如下

3）（值 = 12594）由 label -2，

（值 = 12598）由 label 1

標簽(-2) - 標簽(1)

12594 - 12598 = -4

如果在標簽 (-1,1) 之后有 (1, -1)，則不會發生計算

我想得到這樣的數據框：

Calculation
-12
20
-4
4
-29

使用 Pandas 可以做到這一點嗎？

Answer 1

是的，我只是這樣做了，但我真的不知道為什么以及如何設法理解您想要的東西。（編輯：我認為不是，但非常接近）

import pandas as pd
import numpy as np

d = {'value':[12506,12501,12513,12513,
              12521,12501,12583,12594,
              12598,12589,12615,12615,
              12611,12573,12593,12564], 
     'Sequence':[-1,-2,-3,1,2,3,-1,-2,1,-1,1,2,3,-1,-2,-3]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['value_shifted'] = df["value"].shift(-1)
df['Sequence_shifted'] = df["Sequence"].shift(-1)
new_df = df.where(np.abs(df['Sequence']) == 2).dropna()
new_df['calculation'] = new_df['value'] - new_df['value_shifted']

結果（ new_df ）：

      value  Sequence  value_shifted  Sequence_shifted  calculation
1   12501.0      -2.0        12513.0              -3.0        -12.0
4   12521.0       2.0        12501.0               3.0         20.0
7   12594.0      -2.0        12598.0               1.0         -4.0
11  12615.0       2.0        12611.0               3.0          4.0
14  12593.0      -2.0        12564.0              -3.0         29.0