R ggplot兩個累積分布函數在同一個plot顯示不正確

Question

我想以圖形方式說明如何計算連續排名的概率分數的示例。

為此，我需要一個 plot 中的兩個（正態）累積概率分布，即預測的 cdf（藍色）和觀察到的 cdf（紅色）。 觀察到的 cdf 基於一個已知值，導致std=0 。 我隨意分配：

預測的 cdf： mean = 10 ， std = 0.3

觀察到的 cdf： mean = 10 ， std = 0

library("ggplot2")
ggplot() +
  theme_bw() +
  theme(axis.line = element_line(colour = "black"),
        panel.grid.major.x = element_blank(),
        panel.grid.major.y = element_line(size=0.8),
        panel.grid.minor.y = element_line(size=0.8),
        panel.grid.minor.x = element_blank(),
        panel.background = element_blank()) +
  geom_function(fun = pnorm,col="red",size=1, args = list(mean = 10, sd = 0))+
  geom_function(fun = pnorm,col="blue",size=1, args = list(mean = 10, sd = 0.3))+
  scale_x_continuous(limits = c(3, 17))

但是，當我 plot 這個時，它並沒有完全顯示我期望/想要的結果：

通常相交應為 0.5。 但是，在這種情況下，兩個 cdf 都在 0.4 處相遇。 如何正確對齊？

非常感謝！

Answer 1

嘗試增加線條的分辨率

  geom_function(fun = pnorm,col="red",size=1, args = list(mean = 10, sd = 0), n=500)+
  geom_function(fun = pnorm,col="blue",size=1, args = list(mean = 10, sd = 0.3), n=500)+

geom_function非常適用於漂亮的平滑線，但是當你有一個像sd=0那樣的不連續性時，事情就會變得混亂。 通過增加繪制的點數，您可以在不連續點附近采樣更多點。 （默認為n=101 ）