如果 header 名稱包含 str

Question

我有一個像這樣的df，我想只從包含'ask'的標題中獲取每行的最小值，如果標題名稱中包含'bid'，則從每行中獲取最大值。 ：

            symbol  bid_Binance  ask_Binance  bid_Kucoin  ask_Kucoin  bid_Mexc  ask_Mexc        
819       GRINUSDT          NaN          NaN    0.107270    0.108250       NaN       NaN      
424       MITXUSDT          NaN          NaN    0.005252    0.005300  0.009010  0.009860      

預期結果：

            symbol  bid_Binance  ask_Binance  bid_Kucoin  ask_Kucoin  bid_Mexc  ask_Mexc        min_ask      max_bid
819       GRINUSDT          NaN          NaN    0.107270    0.108250       NaN       NaN      0.108250       0.107270 
424       MITXUSDT          NaN          NaN    0.005252    0.005300  0.009010  0.009860      0.005300       0.009010  

我試過這種方式，它需要每行的最大值和最小值，但我不知道如何過濾 header 名稱

    df_merged['min_'] = df_merged.min(axis=1)
    df_merged['max_'] = df_merged.max(axis=1)

Answer 1

您可以使用帶有錨定正則表達式的filter ：

df['min_ask'] = df.filter(regex='^ask').min(1)
df['max_bid'] = df.filter(regex='^bid').max(1)

如果您不想錨定到開頭，可以使用like ：

df['min_ask'] = df.filter(like='ask').min(1)
df['max_bid'] = df.filter(like='bid').max(1)

output：

       symbol  bid_Binance  ask_Binance  bid_Kucoin  ask_Kucoin  bid_Mexc  ask_Mexc  min_ask  max_bid
819  GRINUSDT          NaN          NaN    0.107270     0.10825       NaN       NaN  0.10825  0.10727
424  MITXUSDT          NaN          NaN    0.005252     0.00530   0.00901   0.00986  0.00530  0.00901

Answer 2

您可以按如下方式創建min_ask ：

df.loc[:, df.columns.str.contains('ask')].apply(min, axis=1)