Pandas：根據其中一列的值將多個新列連接到現有數據幀

Question

使用 Pandas，我手頭有一個數據框：

	一個	乙
0	一個	9
1	b	9
2	c	9

遍歷所有行（一個接一個），基於 A 列，我（從 ZipFile）加載（從 ZipFile）字典形式的附加列（其中一些缺失 - 需要消除整行）。 結果應該類似於：

	一個	乙	C	D
0	一個	9	阿富	一間酒吧
2	c	9	c-foo	c-bar

用於迭代的最佳方法是什么？ 嘗試了幾個選項，其中包括 for-in、apply、map，但它通常在打字問題上失敗（我對此很陌生）。

任何幫助或指示將不勝感激。

Answer 1

假設您的數據如下所示：

import pandas as pd

data = {'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}, 
        'B': {0: 9, 1: 9, 2: 9}}

df = pd.DataFrame(data)

data2 = [{'A': 'a', 'C': 'a-foo', 'D': 'a-bar'},
         {'A': 'c', 'C': 'c-foo', 'D': 'c-bar'}]

df2 = pd.DataFrame(data2)

您可以將df.merge與df.dropna組合以合並兩個dfs並刪除在此過程中最終以NaN值結束的行（此處：僅索引為 1 的行）：

df.merge(df2, on='A', how='left').dropna(axis=0, how='any')

   A  B      C      D
0  a  9  a-foo  a-bar
2  c  9  c-foo  c-bar