基於多列值的組合選擇不同的熊貓數據框

Question

基於多列值的組合選擇不同的熊貓數據框。

我有一個像這樣的數據：

    Time             locIP          remIp locPort remPort   numReads numWrites
0   20180529235221  127.0.0.1   127.0.0.1   22  565 36736   36751
1   20180529235221  127.0.0.1   127.0.0.1   22  566 36736   74690
2   20180529235221  127.0.0.1   127.0.0.1   12  567 36736   36749
3   20180529235221  10.8.21.41  10.8.21.34  22  565 36744   36738
4   20180529235221  10.8.21.41  10.8.21.34  22  566 36744   36738
5   20180529235225  127.0.0.1   127.0.0.1   22  565 36788   36751
6   20180529235225  127.0.0.1   127.0.0.1   22  566 36788   74700
7   20180529235225  127.0.0.1   127.0.0.1   12  567 36788   36800

我想為（locIP，remIP，LocPort remPort）和numReads的每種組合繪制時間序列圖。

為此，我正在尋找其他較小的數據框，例如：

    Time            locIP       remIp   locPort remPort numReads    numWrites
0   20180529235221  127.0.0.1   127.0.0.1   22  565 36736   36751
5   20180529235225  127.0.0.1   127.0.0.1   22  565 36736   36751

另一個：

Time             locIP        remIp  locPort    remPort  numReads   numWrites
20180529235221  127.0.0.1   127.0.0.1   22  566 36736   74690
20180529235225  127.0.0.1   127.0.0.1   22  566 36788   74700

我在多個列上嘗試條件：

df1 =df[(df["locIP"] =='127.0.0.1') & (df["remIp"] == '127.0.0.1') & (df['locPort']== '22') & (df['remPort']=='565')]

但是在這里，我必須提取條件變量中的所有組合。 尋找更好的方法。

Answer 1

這可能對您有用。

import itertools
#Create a dictionary to populate with a collection of unique values.
d = {}
#Grab header list 
head = list(df)
#Create a collection of unique values 
for x in head:
     d[x] = list(set(df[x]))
#Create all possible combinations
c = list(itertools.product(d['locIP'],d['locPort'],d['remIp'],d['remPort']))
#Create list to populate with selected dataframes
NonEmpdf =[]
for x in c:
     selectTxt = 'locIP == {} & locPort == {} & remIp == {} & remPort == {}'.format("'"+x[0]+"'",x[1],"'"+x[2]+"'",x[3])
     print selectTxt
     dfSel = df.query(selectTxt)
     if dfSel.empty:
         print 'Empty'
     else:
         NonEmpdf.append(dfSel)
#Then this is a collection of all non-empty dataframes you can iterate through and plot.
NonEmpdf

另外，.any（）可能對您有用。