根據 pandas 中的列值將單個數據幀拆分為多個數據幀

Question

我有一個數據框，它在使用 Pandas 的 Jupyter Notebook 中有數千行。我試圖使用此數據框中的特定列根據列值將 df 拆分為多個 df。 如果有一種方法可以在不明確指定列中的不同值的情況下執行此操作，那就太好了。

列1	列2	列3	列4
數據1	Val1	等1	設置1
數據2	Val2	等2	set2
數據3	Val3	等3	set2
數據4	Val4	等4	set3

我的代碼變體之一的示例：

NAM_df2 = NAM_df1.loc[NAM_df1["Col4"] == 'set2']

Answer 1

嘗試這個：

dfs = [d for _, d in df.groupby('Col4')]

Answer 2

關於什么

df1s = [df.loc[df['Col1']==x, :] for x in df['Col1'].unique()]
df4s = [df.loc[df['Col4']==x, :] for x in df['Col4'].unique()]