在 pandas 中合並兩行相同的 dataframe

Question

我有一個 dataframe：

錫	ID	數量
0	10	3836.68
1		1087.63
2	70
3	20	2863.56

我想要類似的東西：

錫	ID	數量
0	10	3836.68
1	70	1087.63
3	20	2863.56

Answer 1

用NaN替換空字符串（如果空值已經是NaN則不需要），然后向后填充行，最后在ID列上刪除重復項：

>>> df.replace('', np.nan).bfill(axis=0).drop_duplicates(['ID'])

   sn    ID   Amount
0   0  10.0  3836.68
1   1  70.0  1087.63
3   3  20.0  2863.56