在 pandas 中合并两行相同的 dataframe

Question

我有一个 dataframe：

锡	ID	数量
0	10	3836.68
1		1087.63
2	70
3	20	2863.56

我想要类似的东西：

锡	ID	数量
0	10	3836.68
1	70	1087.63
3	20	2863.56

Answer 1

用NaN替换空字符串（如果空值已经是NaN则不需要），然后向后填充行，最后在ID列上删除重复项：

>>> df.replace('', np.nan).bfill(axis=0).drop_duplicates(['ID'])

   sn    ID   Amount
0   0  10.0  3836.68
1   1  70.0  1087.63
3   3  20.0  2863.56