將 tensorFlow.js model（權重和偏差）加載到 web 工作人員上下文中的有效方法是什么

Question

我正在將 tensorFlow model 加載到 vanilla JS 中的多個網絡工作者中

我嘗試使用tf.loadLayersModel("indexeddb://model_name")但它給出了“ReferenceError: window is not defined”錯誤。 我知道網絡工作者無權訪問 window object 所以這並不奇怪。 我嘗試用self覆蓋window object，但它仍然拋出錯誤。

My understanding is web-workers can access the indexed DB and a few post on git hub https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/2643 and https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/3402 lead我相信 tensorflow 確實支持網絡工作者內部的索引數據庫（至少在保存時）。 有沒有辦法做到這一點？

如果沒有，是否有一種將 model 編碼為 ArrayBuffer 或 SharedArrayBuffer 以有效地將數據上傳到 webworker 上下文的好方法？

Answer 1

我可以確認它適用於圖形模型 - 從 indexdb 加載 web 工作人員很好。 如果層模型失敗，我建議在 tfjs git repo 中打開一個問題。