將多維數組中的所有元素除以數字數組 Numpy Python

Question

我有一個 python 問題：

如果我有一個多維數組，可以說形狀 (3,4) 和一個具有 3 個值的一維數組，例如如下所示：

profile = np.array([[1,2,3,5],[3,6,2,5],[2,8,3,5]]) 

radius = np.array([4,8,3])

我正在尋找一種將多維數組的第一個/第二個元素中的所有值除以一維數組的相應第一個/第二個數字的方法。 所以作為一個 output 我基本上是這樣的：

profile_new = np.array[[1,2,3,5]/4], [[3,6,2,5]/8], [[2,8,3,5]/3]

我試過了：

for i,j in zip(radius_prof, r_500):
    radius = i/j

但這會產生一個僅由 4 個元素組成的數組，但我又想要一個形狀為 (3,4) 的多維數組。

我希望我的問題是可以理解的，這是我在這里的第一篇文章，我找不到任何類似的問題。

提前致謝！

Answer 1

您需要將append結果添加到以下列表for ：

import numpy as np

profile = np.array([[1,2,3,5],[3,6,2,5],[2,8,3,5]])
radius = np.array([4,8,3])


result = []
for i,j in zip(profile, radius):
    result.append(i/j)

result

通過列表理解：

result = [x/y for x,y in zip(profile,radius) ]

更好的方法：

result = np.divide(profile.T, radius).T

Output：

[array([0.25, 0.5 , 0.75, 1.25]),
 array([0.375, 0.75 , 0.25 , 0.625]),
 array([0.66666667, 2.66666667, 1.        , 1.66666667])]

Answer 2

使用簡單的划分和廣播呢？

profile = np.array([[1,2,3,5],[3,6,2,5],[2,8,3,5]])
radius = np.array([4,8,3])
print(profile / radius[:, None])
# [[0.25       0.5        0.75       1.25      ]
#  [0.375      0.75       0.25       0.625     ]
#  [0.66666667 2.66666667 1.         1.66666667]]