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[英]How to convert dictionary to dataframe when values of keys are list of list?
[英]How to convert list items to dictionary keys with 0 as default values?
我正在嘗試打開此列表:
['USA', 'Canada', 'Japan']
進入這本詞典:
{'USA': 0, 'Canada': 0, 'Japan': 0}
可以通過一個簡單的循環來實現嗎? 你會怎么想呢? 謝謝!
使用dict.fromkeys
:
lst = ["USA", "Canada", "Japan"]
out = dict.fromkeys(lst, 0)
print(out)
印刷:
{'USA': 0, 'Canada': 0, 'Japan': 0}
您可以使用collections.defaultdict
,迭代地將鍵附加到空字典:
class collections.defaultdict(default_factory=None, /[, ...])
返回一個類似字典的新 object。 defaultdict 是內置字典 class 的子類。 它覆蓋了一種方法並添加了一個可寫實例變量。
>>> from collections import defaultdict
>>> lst = ["USA", "Canada", "Japan"]
>>> new = defaultdict(dict)
>>> for x in lst:
... new[x] = 0
...
>>> new
defaultdict(<class 'dict'>, {'USA': 0, 'Canada': 0, 'Japan': 0})
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