[英]Reading dataframe from dictionary of lists
我有一本像下面這樣的字典:
d={0:[('cat_a', 15),('cat_b', 12)],
1: [('cat_a',10),('cat_b',7)],
2:[('cat_a', 12),('cat_b', 8)]}
通過使用以下方法,我得到了 dataframe:
data = [l for l in d.values()]
df=pd.DataFrame(data,columns=['cat_a','cat_b'])
在每一列中,我得到元組,其中我只需要數值。
嘗試:
df = pd.DataFrame(map(dict, d.values()))
print(df)
印刷:
cat_a cat_b
0 15 12
1 10 7
2 12 8
您可以使用:
df = pd.DataFrame.from_dict({k: {k2:v2 for k2,v2 in l} for k,l in d.items()}, orient='index')
# or for a functional approach like that of @Andrej
df = pd.DataFrame.from_dict(dict(zip(d, map(dict, d.values()))), orient='index')
output:
cat_a cat_b
0 15 12
1 7 10
2 12 8
使用的輸入:
d = {0: [('cat_a', 15),('cat_b', 12)],
1: [('cat_b',10),('cat_a',7)],
2: [('cat_a', 12),('cat_b', 8)]}
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