从列表字典中读取 dataframe

Question

我有一本像下面这样的字典：

d={0:[('cat_a', 15),('cat_b', 12)], 
1: [('cat_a',10),('cat_b',7)],
2:[('cat_a', 12),('cat_b', 8)]}

通过使用以下方法，我得到了 dataframe：

data = [l for l in d.values()]
df=pd.DataFrame(data,columns=['cat_a','cat_b'])

在每一列中，我得到元组，其中我只需要数值。

Answer 1

尝试：

df = pd.DataFrame(map(dict, d.values()))
print(df)

印刷：

   cat_a  cat_b
0     15     12
1     10      7
2     12      8

Answer 2

您可以使用：

df = pd.DataFrame.from_dict({k: {k2:v2 for k2,v2 in l} for k,l in d.items()}, orient='index')

# or for a functional approach like that of @Andrej
df = pd.DataFrame.from_dict(dict(zip(d, map(dict, d.values()))), orient='index')

output：

   cat_a  cat_b
0     15     12
1      7     10
2     12      8

使用的输入：

d = {0: [('cat_a', 15),('cat_b', 12)], 
     1: [('cat_b',10),('cat_a',7)],
     2: [('cat_a', 12),('cat_b', 8)]}