如何在不同conda環境的兩個不同python進程之間交換數據？

Question

兩個 python 腳本 A 和 B 存在兼容性問題，需要單獨的 conda 環境。 這是場景。 當腳本A運行時，它向進程B發送數據（腳本B在不同的終端運行），進程B返回output給進程A（進程A不能休眠）。 我一直在使用pickle文件在這兩個進程之間交換數據，但是這種方法看起來很慢，我想加快速度，這對我的工作來說是必要的。

Answer 1

1. 使用subprocess模塊使一個程序成為另一個程序的子程序，並通過標准輸入和標准輸出進行通信。 （最快）（注意您必須在命令中激活其他 anaconda 環境才能啟動子進程）
2. 讓一個應用程序成為服務器並附加到本地主機上的套接字，另一個應用程序將成為使用套接字模塊的客戶端。 （最有組織和可擴展的解決方案）
3. 使 memory 的一部分成為共享 memory 兩個應用程序都可以使用multiprocessing.shared_memory訪問和寫入和讀取（需要適當的同步，但可以比一次傳輸 GB 數據的第一個選項更快），（將其包裝在io.TextIOWrapper將使通信更容易，就像使用套接字一樣容易）