如何在不同conda环境的两个不同python进程之间交换数据？

Question

两个 python 脚本 A 和 B 存在兼容性问题，需要单独的 conda 环境。 这是场景。 当脚本A运行时，它向进程B发送数据（脚本B在不同的终端运行），进程B返回output给进程A（进程A不能休眠）。 我一直在使用pickle文件在这两个进程之间交换数据，但是这种方法看起来很慢，我想加快速度，这对我的工作来说是必要的。

Answer 1

1. 使用subprocess模块使一个程序成为另一个程序的子程序，并通过标准输入和标准输出进行通信。 （最快）（注意您必须在命令中激活其他 anaconda 环境才能启动子进程）
2. 让一个应用程序成为服务器并附加到本地主机上的套接字，另一个应用程序将成为使用套接字模块的客户端。 （最有组织和可扩展的解决方案）
3. 使 memory 的一部分成为共享 memory 两个应用程序都可以使用multiprocessing.shared_memory访问和写入和读取（需要适当的同步，但可以比一次传输 GB 数据的第一个选项更快），（将其包装在io.TextIOWrapper将使通信更容易，就像使用套接字一样容易）