將具有多種日期格式的 dataframe 行轉換為日期時間

Question

我有一個 dataframe 有兩行需要采用日期時間格式，以便我可以將它們用於計算。

它們當前以 dd/mm/yyyy mm/dd/yyyy mm/dd/yy 格式存儲為字符串

如何將它們全部轉換為單一格式？ 我試過使用

dataframe['ADMISSION_DATE'] =pd.to_datetime(dataframe['ADMISSION_DATE'], format='%m%d%y').dt.strftime('%m/%d/%Y')

需要更改的行

Answer 1

假設我在評論中的假設成立，您可以使用：

pd.to_datetime(df["ADMISSION_DATE"], format="%m/%d/%Y", errors="coerce"). \
    fillna(pd.to_datetime(df["ADMISSION_DATE"], format="%m/%d/%y", errors="coerce"))

您基本上嘗試使用第一種格式進行轉換，只要失敗，您就嘗試第二種格式。