将具有多种日期格式的 dataframe 行转换为日期时间

Question

我有一个 dataframe 有两行需要采用日期时间格式，以便我可以将它们用于计算。

它们当前以 dd/mm/yyyy mm/dd/yyyy mm/dd/yy 格式存储为字符串

如何将它们全部转换为单一格式？ 我试过使用

dataframe['ADMISSION_DATE'] =pd.to_datetime(dataframe['ADMISSION_DATE'], format='%m%d%y').dt.strftime('%m/%d/%Y')

需要更改的行

Answer 1

假设我在评论中的假设成立，您可以使用：

pd.to_datetime(df["ADMISSION_DATE"], format="%m/%d/%Y", errors="coerce"). \
    fillna(pd.to_datetime(df["ADMISSION_DATE"], format="%m/%d/%y", errors="coerce"))

您基本上尝试使用第一种格式进行转换，只要失败，您就尝试第二种格式。