如何在 dataframe 列上應用自制的 function 來填充 NaN 值？

Question

我有一個包含這樣行的數據集：

我想將我的 function 應用於 air_time 為 NaN 的每一行，以便我可以根據出發和到達時間設置 air_time。 我怎么會go這附近？

def get_air_time(dep_time, arr_time):
    converted_dep_time = datetime.timedelta(minutes=(dep_time // 100) * 60 + (dep_time % 100))
    converted_arr_time = datetime.timedelta(minutes=(arr_time // 100) * 60 + (arr_time % 100))
    delta = converted_arr_time - converted_dep_time 
    return abs(delta.total_seconds() / 60)

Answer 1

請試試這個：

df['air_time'] = df[['dep_time', 'arr_time']].apply(get_air_time, axis=1)