如何使用 pandas 重命名列中的行？

Question

我有 2 個合並的 csv 數據集，我需要重命名只放置縮寫的行，比如“紐約”變成“紐約”。

Answer 1

df = df.<your_column_name>.replace(to_replace='new york', value='NY')

Answer 2

您可以抓取具有轉換和合並的表：

df = pd.read_html("https://abbreviations.yourdictionary.com/articles/state-abbrev.html")[0]
df = df.rename(columns=df.iloc[0]).drop(df.index[0])[["State Name", "USPS Abbreviation"]]

data = {
    "States": ["Alabama", "New York", "Kansas"],
    "Number": [1, 2, 3]
}
df2 = pd.DataFrame(data)


final_df = pd.merge(df, df2, left_on="State Name", right_on="States").drop(columns="States")

print(final_df)

  State Name USPS Abbreviation  Number
0    Alabama                AL       1
1     Kansas                KS       3
2   New York                NY       2

Answer 3

df.rename(columns={"<old_col_name>": "<new_col_name>"}, inplace= True)

不要忘記添加 inplace=True 以立即更新更改，或者您可以這樣寫

df = df.rename(columns={"<old_col_name>": "<new_col_name>"})

起初誤讀是這樣的

***df["<col_name>"] = df["<col_name>"].replace("New York", "NY")***