用每行中最長的字符串替換 Pandas Dataframe 中的列

Question

我有一個 Dataframe，其中有一列包含玩家姓名。 使用以下代碼，我將其拆分為您在圖片中看到的 Dataframe：

df = df.name.str.split(expand=True)

現在我想在每一行中找到最長的字符串並將其放入一個新列中。 我希望我已經清楚地解釋了我的問題。 謝謝你的幫助：）

Answer 1

您可以將 function 應用於行軸以刪除 nan 值，然后將len傳遞給key參數以獲得最大值：

>>> df['new_column']=df.apply(lambda x: max(x.dropna() ,key=len), axis=1)

Answer 2

您可以stack並獲得每個級別最大長度的行：

s = df.stack()
df['new'] = s.loc[s.str.len().groupby(level=0).idxmax()].droplevel(1)

例子：

     0    1     2   3   new
0  ABC    D  EFGH      EFGH
1    A  BCD   EFG   H   BCD
2    A   BC   DEF  GH   DEF

使用的輸入：

df = pd.DataFrame([['ABC', 'D', 'EFGH', ''],
                   ['A', 'BCD', 'EFG', 'H'],
                   ['A', 'BC', 'DEF', 'GH'],
                  ])