我正在嘗試將 dataframe 與 pandas 系列結合起來，但獲得 dataframe 的 Nan 值

Question

我有一個名為 mean_return 的 pandas 系列：

BHP     0.094214
GOOG    0.180892
INTC   -0.179899
MRK     0.065741
MSFT    0.205519
MXL     0.153332
SHEL    0.001714
TSM     0.162741
WBD    -0.233863
dtype: float64
pandas.core.series.Series

當我嘗試將上面的內容與下面的 dataframe 合並時，我得到了平均回報的 Nan 值：（請原諒我不確定如何復制和粘貼數據框的格式）。 我看到系列的代碼與 DF 的順序不同，我該怎么做才能合並 DF 和系列？

0

mkt_value   weights investment  shares  mean_return
 0  GOOG    51.180000   0.115308    14413.469698    281.623087  NaN
 1  BHP 99.570000   0.140488    17560.996495    176.368349  NaN
    INTC    25.719999   0.092804    11600.473577    451.029311  NaN
    MXL 87.599998   0.110175    13771.865664    157.213081  NaN
    MRK 234.240005  0.102416    12801.944297    54.653108   NaN
    MSFT    34.220001   0.123298    15412.217160    450.386225  NaN
    SHEL    51.970001   0.142114    17764.225757    341.816920  NaN
    TSM 69.750000   0.134963    16870.389838    241.869388  NaN
    WBD 11.980000   0.038435    4804.417515 40
    
        

這是使用的代碼：

df=pd.DataFrame(tickers_list)
df.rename({'index':'tickers_list'},axis='columns',inplace=True)
df['mkt_value']=data.values[-1]
df['weights']=weights
df['investment']=port_size*weights
df['shares']=df['investment']/df['mkt_value']
df['mean_return']=mean_return
df

Answer 1

如果 df 中的代碼是唯一的，那么我會將它們設置為索引。 然后使用基於索引連接的 pd.concat。

df = df.set_index('tickers_list')
mean_returns.name = "mean_returns"
df = pd.concat([df, mean_returns], axis=1)

您將名稱屬性設置為新列的名稱。